吼吼吼，随便记记，支持小红，两个月不学会TTS不成仁 深度学习 神经网络算法通过向前传播与反向传播构成#1 先通过向前传播计算出预测结果和损失 再通过反向传播计算出损失函数关于每一个函数（w，b）的偏导数，并对这些参数进行梯度下降。 然后用新一轮的向前传播计算，反复训练使得预测越来越精准。 特征向量 激活函数 sigmoid(z)函数，用于将数据映射在0，1之间，若不使用激活函数，AI的智力将不会提升。 若是没有激活函数套在训练出的函数上，神经网络只能运算线性函数，所以无法解决复杂问题 sigm